餐饮大数据怎样玩?

大众点评已经将原本简便的整体打分、均匀花费、相片的评价系统做的越来越细分，增加了关键词可选项评价、推荐菜品评价，门店环境相片、菜品相片、价目表。美国的同类型效力Yelp也将评分运用到了菜品分量(Portion size)、质量和口味(Quality/Flavor)、价位(Price)、效力(Service)、菜单可选性(Menu options)、地理位置(Location)、氛围(Ambience)、噪声程度(Noise Level)多个维度。

  看到餐饮大数据的玩法如此一日千里，运用大数据做推行的我们这批创业者感到异常振奋。不过，振奋之余仍是会面对很大的应战。我们是不是思考过，这么杂乱和完好的数据有这么简略搜集到么?即使大众点评和Yelp 这么的途径也不能让顾客自愿、完好、接连地完结评价数据的录入。退一步说，即使这些数据的搜集达到我们满足的程度(实际上完全不切实际)，我们又应当怎样运用呢? 一次性提出这么多疑问，感触脑筋要爆炸了，仍是一个个来评论吧。

 

  完善数据搜集系统永久是第一步。要搜集这么多抉择方案进程中的次级数据节点既是技术疑问、产品疑问，又是商业模式疑问：

1. 让顾客自愿录入数据，背面的逻辑是数据是相对实在反映顾客本身条件;

2. 让顾客完好录入数据，背面的逻辑是产品领会是契合顾客运用需求和让顾客感兴趣的;

3. 让顾客接连录入数据，背面的逻辑是需求有一定的激励机制对应适宜的商业模式。全国有免费午饭，可是没有永久免费的午饭;

  我国有评价数据途径如大众点评，支付交易数据途径如支付宝、微信支付、点评闪惠以及和他们对接的POS 产品;还有数百家从事(移动)点单、小票处理事务和供应顾客(会员)管理CRM 产品效力的公司。他们正在为餐饮大数据系统带来各种测验，相信数据搜集疑问在这么的竞赛环境中一定会很快找到最适合各类业态的处理方案。

  那么疑问又来了，我们都在从产品领会和竞赛视点攻克数据搜集这个大疑问，一旦这个疑问被很好的处理，他们又应当怎样运用这些大数据呢?大数据应当用来供应更有价值的效力，帮助商家进步运营功率、效力水平和市场推行水平。

  我们认为将(餐饮)大数据运用到市场推行范畴是有很大空间的。参看电商的展开，互联网作为一个途径途径，引用的起步范畴一般是产业链下贱——推行环节。

 

 

  全部推行的办法原理都逃不过「啥时候，给啥人，发送啥内容」这3 个要素。简略地说，把大数据的价值输出到这3 个要素上就可以满足商家的需求。

  如今商家都在玩转微信推行，用创意的案牍和内容招引粉丝，推进他们到店花费。仔细一想微信推行进程中大数据的运用似乎和商家没有太大联络，或者说微信拥有大量的数据剖析根底，但商家无从上手。推行论题和内容苦苦思索，发送目标和时刻选择停留在拍脑袋时代。微信推行不是一门简略的学识，从事媒体的人玩得转，天天招呼生意的人就不一定了。大数据的运用需求供应一种平时化、数据化、自动化的顾客推行办法。效力供应商应当为经商的人减轻运营担负，让他们知道科学的推行办法和支付的优惠是怎样绑定的，效果又是怎么的就足够了，剩下的工作量就让计算机和大数据来完结吧。

  近来很火爆的人工智能和围棋大师对弈，告诉我们一个简略的逻辑，在有限的规矩「四颗棋子可以围住并吃掉一颗棋子，棋盘上占有面积大的赢得比赛」之下，人脑是不太可能战胜不断学习和处理无穷运算量的电脑。